Mercados de matching y teoría prospectiva: hacia un aprendizaje óptimo
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#regret óptimo
Regret óptimo simultáneo en U-Calibración
Un nuevo algoritmo de U-Calibración basado en FTPL consigue regret logarítmico para pérdidas suaves, optimizando la predicción en línea. Descubre su innovador